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Calculadora RFM grátis
A calculadora RFM (no Brasil, RFV) mede recência, frequência e valor de cada cliente a partir do seu histórico de pedidos. Envie um CSV exportado da loja, indique as colunas e veja a base dividida em 9 perfis, com a receita de cada um e a campanha indicada.
Uma linha por pedido, com cliente, data e valor. Separador vírgula ou ponto e vírgula.
Sua base em 9 perfis
| Perfil e campanha sugerida | Clientes | % base | Receita | % receita | Distribuição |
|---|---|---|---|---|---|
| Total | 100% | 100% |
Base com menos de 50 clientes: os quintis ficam instáveis e um único pedido muda a nota de vários clientes. Use o resultado como orientação.
Como interpretar o resultado
Cada cliente recebe três notas de 1 a 5. R (recência) mede os dias desde a última compra, contados a partir do pedido mais recente do arquivo, e não da data de hoje. Assim um CSV exportado há um mês dá o mesmo resultado que um exportado ontem. F (frequência) é o número de pedidos. V (valor) é a soma gasta. As notas são quintis da sua própria base: nota 5 vai para os 20% melhores naquele critério e nota 1 para os 20% piores. Na recência a escala é invertida, então quem comprou mais perto do fim do período tira 5. Valores empatados sempre recebem a mesma nota, por isso numa loja em que 70% dos clientes compraram uma vez só a nota F 1 concentra mais de 20% da base.
Frequência e valor andam juntos, então viram uma nota só: FV = média de F e V, arredondada (2,5 vira 3). Os 9 perfis cruzam R com FV. As regras são avaliadas nesta ordem e o cliente fica no primeiro perfil que atender, o que garante que cada cliente cai em exatamente um:
| Ordem | Perfil | Regra |
|---|---|---|
| 1 | Campeões | R ≥ 4 e FV ≥ 4 |
| 2 | Fidelizados | R ≥ 3 e FV ≥ 4 (na prática, R = 3) |
| 3 | Promissores | R ≥ 4 e FV = 3 |
| 4 | Novos | R = 5 e um único pedido |
| 5 | Possíveis leads | R ≥ 4 e FV ≤ 2 |
| 6 | Precisa de atenção | R = 3 e FV ≤ 3 |
| 7 | Em risco | R ≤ 2 e FV ≥ 3 |
| 8 | Quase hibernando | R = 2 e FV ≤ 2 |
| 9 | Hibernando | R = 1 e FV ≤ 2 |
O que olhar primeiro
Compare a coluna % base com a % receita. É comum Campeões e Fidelizados somarem uma fatia pequena dos clientes e uma fatia bem maior da receita. Esses clientes pedem atenção, não desconto: cupom para quem já compra sem ele só reduz a margem. O segundo ponto é o perfil Em risco. Ele reúne quem já comprou bem e parou. É o grupo com melhor retorno por mensagem enviada, porque o cliente conhece a loja e ainda lembra dela.
Compra única e ticket médio
O percentual de clientes com compra única mostra quanto da base nunca voltou. Acima de 60% indica que a loja depende de aquisição para crescer. Ticket médio é a receita dividida pelo número de pedidos. Se ele é alto e a frequência baixa, vale uma régua pós-compra com produto complementar. Se é baixo e a frequência alta, kits e frete grátis acima de um valor elevam o gasto por pedido.
Limites do cálculo
Pedidos cancelados ou devolvidos entram se estiverem no arquivo, então filtre antes de exportar. Clientes com e-mails diferentes contam como pessoas diferentes. Bases com menos de 50 clientes geram quintis instáveis. Recalcule todo mês: o perfil muda à medida que o cliente compra ou deixa de comprar.
Perguntas frequentes
O que é a matriz RFM ou RFV?
É um método para segmentar clientes por três critérios: recência (quando comprou pela última vez), frequência (quantas vezes comprou) e valor (quanto gastou). RFM vem do inglês monetary; no Brasil o mesmo método é chamado de RFV. Cada critério vira uma nota de 1 a 5 e a combinação define o perfil do cliente.
Que formato o arquivo CSV precisa ter?
Uma linha por pedido, com cabeçalho na primeira linha e pelo menos três colunas: cliente (e-mail, telefone ou id), data do pedido e valor. O separador pode ser vírgula ou ponto e vírgula. Datas em dd/mm/aaaa, aaaa-mm-dd ou dd/mm/aaaa hh:mm, e valores como 1.234,56, 1234.56 ou R$ 99,90.
Meus dados de clientes são enviados para algum lugar?
Não. O arquivo é lido e processado pelo seu navegador, no seu computador. Nada é enviado para servidor da EcomSmart ou de terceiros, e nada fica salvo depois que você fecha a página.
Por que as notas usam quintis da minha própria base?
Porque o que é frequente numa loja de moda é raro numa loja de móveis. Com quintis, a nota 5 sempre representa os 20% melhores da sua base naquele critério, o que torna os perfis comparáveis mês a mês sem precisar definir limites fixos.
Com que frequência devo recalcular o RFV?
Uma vez por mês é um bom ritmo para a maioria das lojas. Em datas fortes, como Black Friday, recalcule antes da campanha para enviar a oferta certa para cada perfil.
Cada perfil pede uma campanha diferente
No EcomSmart Hub o RFV é recalculado todo dia e cada perfil recebe a sua régua no WhatsApp API Oficial, com a receita medida pedido a pedido.